資料擷取與多格式索引
涵蓋常見辦公文件、簡報、試算表、網頁、純文字，以及影像與影片轉譯後的文字層；規劃批次與增量更新、重複與過期內容汰換規則，並保留版本與時間戳以利稽核。
檢索增強生成（RAG）讓大型語言模型在回答前，先從企業內部的文件、網頁、規章與多媒體素材中找出相關片段，再產出有依據、可對照出處的說明或摘要。Agentic RAG則進一步納入可規劃步驟的 AI Agent，依題型自動拆解查詢、呼叫檢索與工具，適合知識量大、資料格式混雜的組織。
亮易科技協助您釐清資料來源與權限邊界、設計索引與切分策略、建立品質指標與人工抽樣機制，並在地端、私有雲或託管服務等部署型態下，與現有身分驗證、文件庫（例如 SharePoint）或營運系統銜接。目標是在可控成本內，讓同仁與客戶端搜尋體驗從「關鍵字列表」升級為能理解意圖的生成式搜尋與問答。
服務範圍
模組化 RAG 管線
從前處理、向量／關鍵字混合檢索、重排序到提示詞模板，依場景調整模組組合；可在不大幅改寫業務邏輯的前提下替換檢索後端或模型供應商，降低單一廠商鎖定。
LLM 選型與切換
依資料敏感度、延遲、成本與語言需求，評估雲端託管、地端開源或混合模式；建立評測集與回歸測試流程，讓模型升級或更換時仍能維持可接受的回答品質與合規敘述。
生成式搜尋與問答
對內可整合入口網、知識庫或客服輔助介面；對外可做網站或產品說明的智慧搜尋。強調引用出處、避免幻覺的提示與後處理，並可加上免責聲明與人工覆核關卡。
AI Agent 與流程編排
將查詢分類、多輪澄清、跨庫檢索與呼叫內部 API（如工單、報表）串成可觀測的流程；記錄每步輸入輸出，便於除錯與事後檢討，符合內控與資安稽核需求。
品質評估與治理
定義相關性、忠實度、覆蓋率等指標，搭配抽樣標註或自動化評分模型；建立詞庫黑名單、個資遮罩與存取紀錄，並對應 ISO 27001、個資法等您已採行的治理框架。
導入與演進流程
採漸進式交付，先驗證高價值場景再擴充資料域，避免一次範圍過大難以收斂。
- 場景與資料盤點 — 鎖定優先使用者故事（例如法遵查詢、技術文件、對外 FAQ），盤點資料來源、更新頻率與權限責任單位。
- 架構與合規檢核 — 決定部署型態、網路邊界與金鑰管理；確認個資、營業秘密與對外揭露紅線。
- 試作管線與評測集 — 建置最小可行 RAG／Agent 流程，建立題組與期望行為，反覆調整檢索與提示。
- 試點上線與回饋 — 限定部門或專案試用，蒐集錯答案例與缺失文件，補強索引與權限。
- 擴充與維運 — 納入新資料源、排程重訓或重索引、監控告警與成本報表；定期重跑品質評估。
常見應用情境
- 對內知識入口：政策、SOP、產品規格散落多系統，希望以自然語言一次問到出處段落。
- 對外網站或說明中心：訪客以口語提問，系統依官網與文件庫生成摘要並附連結。
- 法務／合約檢索：大量 PDF、條款版本並存，需快速定位條文並標示檔名與頁次。
- 教育訓練與客服輔助：新人問答、標準回覆草稿，由人員確認後送出。
- 影音與會議紀錄：將逐字稿或字幕納入索引，支援「找出討論某議題的片段」類查詢。
交付與文件（依專案調整）
- 需求與資料來源清單、權限與合規檢核紀錄。
- 管線架構說明、設定檔與部署手冊（若含建置）。
- 評測題組、品質指標定義與試點報告。
- 使用者操作說明、管理員維運注意事項與升級路線建議。